AOI已成为有效的过程控制工具，它可以帮助制造商提高在线测试(ICT)或功能测试的通过率、降低目检和ICT的人工成本、避免ICT成为产能瓶颈、缩短新产品产能提升周期以及通过统计过程控制(SPC)改善成品率。

AOI自动光学检测仪的关键技术

（1）摄像技术。

摄像技术就是要在较短的时间内（例如0.1 秒内）迅速拍摄几幅用不同的灯光照射下的清晰的图像来（或几台不同位置的摄像机拍摄图像），这已不是什么太大难度，因为近来高像素的CCD 器件已成熟发展，用此器件装成的摄像机精度、清晰度、速度都已达到很高的水平。用固定的光照，基本相同的距离拍摄出一幅幅清晰的图像在摄像技术上比较容易做到。用X、Y丝杠、精密导轨、交/直流伺服电机实现按预定预先编排好的程序一幅一幅图像的拍摄，需要线路板和摄像机做相对的运动，并能实现运动-拍摄-运动的规律的控制。这种机械结构与自动控制技术目前也是比较成熟的技术。

（2）图像处理技术。

AOI的最关键技术就是图像处理技术，衡量AOI设备的好坏，主要看图像处理技术的水平。现在AOI设备所拍摄图像的标准图像（或称合格图像）是根据十余块合格线路板拍摄出的图像进行综合平均合成为标准图像。标准图像在应用中还需要采用学习方法进行修正。采用统计方法建模技术就可以实现标准图像的学习与修正。简单地说，就是给AOI一系列OK的元件，让AOI自动学习统计，由AOI自动掌握图像的变化规律，判断正确的零件大概像什么，可能有一些什么样的变化，可能变化到什么程度等。这样AOI得到了1个标准图像，2个辅助图像以及自动计算得到的判别阈值。这是一个高度智能化的方法，计算非常简单。实践运行表明，上述图像处理策略使得目前的AOI技术的处理精度和速度均上了一个台阶，检查的准确度大大提高。

（3）统计分析。

AOI 技术的统计分析功能与SPC工艺管理技术的结合使SMT 生产工艺的适时完善提供有利的武器。SMT 线路板装配的成品率进而得到明显的提高。要实现理想的SMT 工艺控制闭环生产系统，AOI设备是生产线上各阶段质量检查的必不可少的装备。AOI 设备的检测是数据的采集工作，数据采集的可靠性、精度、可重复性、速度以及使用的简易性，将取决于AOI 设备的质量，也是这个系统（闭环系统）的良性运动的基础。可以预料AOI 检测得到的数据，经统计分析把正确的结果再去控制修正贴片机的数据将会变成自动实现，甚至可以预料这种修正会自动对再流焊的温度与速度进行控制。目前，这个闭环系统还没有实现整个SMT生产线的自动控制，原因还是由于AOI 检测设备的可靠性、准确性不够令人完全信任，以及SPC的应用不够成熟，还需要在自动控制环节中加入人工干预，进行判别数据真伪与取舍反馈的数据。

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